微软的学术搜索地址在这里：http://academic.research.microsoft.com/ Microsoft Academic Search(Beta)。
Google的学术搜索地址在这里：http://scholar.google.com/ Google Scholar(Beta)。
本文通过搜索关键字“network coding”，检索该领域的相关学术文章，来比较两者的异同以及优缺点。
一、首页界面
google的首页界面一直遵循简单简洁的原则，搜索框始终显示在屏幕的最中央，其它所有的信息都是附加的，都是为这个小小的搜索框服务的。
Microsoft的首页界面将最重要的搜索框放在了最上面，最显眼的中央位置放置的是“Rank lists in Computer Science”。同时，两者之间还有一个热门搜索“Popular”，当前搜索最热门的关键字。
对于这种布局的不同，google的简洁性能够用户带来良好的感觉。但我觉得microsoft提供的界面更实用。首先，用户可以从当前搜索最热门的关键字中了解到当前的研究热点及研究趋势。当然，对于每个主题的趋势，google提供了一个Google Trends，非常实用。如关键字“network coding”的变化趋势。但它不是纯学术的趋势图，并且也没有直接集成到google scholar搜索中。其次，“Rank lists in Computer Science”对于计算机科学领域的研究人员是很给力的。对于计算机科学的各领域，它通过一定的算法给科学家“排名”，给每位科学家列出他/她的Publications，Citations，G-Index，H-Index和In Domain Citations数量。
二、检索结果
搜索引擎检索质量的好坏直接影响着用户的判断。
在google scholar中检索“network coding”，共有2,830,000个结果。通过查看结果，简单的统计了一下发现，第一个没有完全包含关键字“network coding”的检索结果出现在第451个检索结果中。该结果包含network，也包含coding，但就是没有包含“network coding”组合起来的关键字。并且，该结果所检索的论文也不是关于“network coding”的，只是恰好论文中有network和coding等字样。
在microsoft academic search中检索“network coding”，共检索到3771个Publication。该结果远远小于google的search results，但该结果不仅仅是search results，而是Publication。通过查看结果，简单的统计了一下发现，第一个没有完全包含关键字“network coding”的检索结果出现在第828个检索结果中。但是，该结果所检索的论文的主题也是关于“network coding”的，因此，也是有效检索。在往后看，发现第一个跟“network coding”无关的并且也没有“network coding”这个关键词的检索结果是第1034个检索结果。也即，microsoft academic search的检索结果中，前1033个检索结果都是跟这个主题有关的并且很可能有效的检索结果，这个数比所有检索结果总数的四分之一还多。
事实上，对于一个关键词的检索，即使它能够将互联网上所有的结果都呈现出来，我们也并不需要像2,830,000这么多的检索结果，甚至不需要3771个。因此，高质量的精确检索是至关重要的，
三、高级检索
Microsoft academic search的高级检索其实并不算是什么高级检索，无非就是多了四个选项：author，conference，journal和year。这四个选项在检索结果的左侧就专门有列出来的一栏，可以直接在当前检索结果中限制。
Google的高级检索条目分类很精细，用它来检索是个技术活，普通用户一时用不来。我自己也很少用，因此无从比较。
四、更新订阅
Google scholar可以使用google alert每天通过邮件通知你关于“network coding”的更新。Google alert是个非常实用的小东西，不光是学术主题，对于任何主题都可以创建alert，非常方便。
Microsoft academic search可以使用RSS来订阅关于“network coding”的更新。google alert每天通知的条目数量最多为20条，而通过RSS来订阅则可以实时跟踪该主题的动态。
五、如何选择
我觉得Microsoft academic search是可以和Google scholar相匹敌的学术搜索，希望从此学校里不光告诉我们有Google scholar search，也有Microsoft academic search。两者可以向匹敌并不意味着两者即为敌，事实上，对于用户来说，两者是可以互补使用的。
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